As principais tendências de inteligência artificial e aprendizado de máquina para 2024

A inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (AM) são campos que estão em constante evolução e inovação, trazendo novas possibilidades e desafios para a sociedade, a economia e o meio ambiente. Neste artigo, vamos explorar algumas das principais tendências que podem moldar o futuro da IA e do AM em 2024, baseadas em fontes confiáveis e atualizadas.

Administração de confiança, riscos e segurança da IA

Uma das questões mais importantes e urgentes relacionadas à IA é a sua confiança, riscos e segurança. Como a IA está cada vez mais presente em diversos setores e aplicações, é preciso estabelecer regras e padrões éticos para o seu uso responsável, garantindo que ela respeite os valores e os direitos humanos, e que seja transparente e explicável. Além disso, é preciso proteger os dados e os sistemas de IA de possíveis ataques cibernéticos, que podem comprometer a sua integridade, privacidade e funcionalidade. Segundo a Forbes, a administração de confiança, riscos e segurança da IA será uma das principais tendências para 2024, exigindo uma maior colaboração entre governos, empresas, organizações e especialistas.

Administração contínua de exposição a ameaças

Outra tendência relacionada à segurança da IA é a administração contínua de exposição a ameaças. Trata-se de uma abordagem que visa avaliar e monitorar os riscos associados aos ativos digitais e físicos, como dispositivos conectados, redes, infraestruturas e pessoas, que podem ser afetados por eventos adversos, como falhas, erros, sabotagens ou desastres naturais. A administração contínua de exposição a ameaças busca identificar as vulnerabilidades, as ameaças e os impactos potenciais, e implementar medidas preventivas e corretivas, usando a IA para automatizar e otimizar esse processo. Essa tendência será cada vez mais relevante em 2024, devido ao aumento da complexidade e da interconexão dos sistemas de IA, que demandam uma maior resiliência e segurança.

Tecnologia sustentável

A tecnologia sustentável é outra tendência que pode ter um grande impacto na IA e no AM em 2024. Essa tendência envolve o uso da IA para reduzir o impacto ambiental das atividades humanas, como emissões de carbono, consumo de energia e geração de resíduos. A IA pode ajudar a monitorar e analisar os dados ambientais, a otimizar os processos e as operações, a melhorar a eficiência e a qualidade dos produtos e serviços, e a promover a conscientização e a educação ambiental. Além disso, a tecnologia sustentável também se refere ao uso de fontes de energia renováveis e de materiais recicláveis para alimentar e construir os dispositivos e as infraestruturas de IA, reduzindo o seu próprio impacto ambiental. Essa tendência será cada vez mais importante em 2024, devido à crescente demanda por soluções ecológicas e à necessidade de combater as mudanças climáticas.

Engenharia de plataforma

A engenharia de plataforma é uma tendência que visa otimizar a produtividade e a experiência do usuário, usando plataformas integradas que facilitam o desenvolvimento, a entrega e a gestão de soluções de IA. Essas plataformas permitem que os usuários acessem e combinem diferentes recursos e serviços de IA, como dados, modelos, algoritmos, ferramentas, APIs e interfaces, de forma rápida e fácil, sem a necessidade de conhecimentos técnicos avançados. A engenharia de plataforma também permite que os usuários personalizem e adaptem as soluções de IA às suas necessidades e preferências, bem como que compartilhem e colaborem com outros usuários e desenvolvedores. Essa tendência será cada vez mais popular em 2024, devido à crescente demanda por soluções de IA personalizadas e acessíveis.

Desenvolvimento de IA aumentada

O desenvolvimento de IA aumentada é uma tendência que consiste no uso de ferramentas de IA para auxiliar os engenheiros de software a projetar, codificar e testar aplicações, aumentando a qualidade e a velocidade do trabalho. Essas ferramentas podem fornecer sugestões, correções, otimizações, validações e testes automáticos, baseados em dados, modelos e algoritmos de IA. O desenvolvimento de IA aumentada também pode facilitar a integração e a compatibilidade entre diferentes linguagens, plataformas e frameworks de programação. Essa tendência será cada vez mais comum em 2024, devido à crescente complexidade e diversidade das aplicações de software, que requerem uma maior eficiência e agilidade dos desenvolvedores.

Outras tendências

Além das tendências mencionadas acima, existem outras que também podem ter um papel importante na IA e no AM em 2024, como:

• Aplicações inteligentes: são aplicações que usam a IA para se adaptar e responder de forma autônoma aos contextos e necessidades dos usuários, podendo ser usadas para melhorar ou automatizar o trabalho.
• Democratização da IA generativa: refere-se ao uso de modelos de IA que podem gerar conteúdos originais, como imagens, textos, vídeos e áudios, a partir de dados ou instruções, ampliando as possibilidades de criação e inovação.
• Maior força de trabalho conectada: diz respeito ao uso de aplicações inteligentes e análises da força de trabalho para fornecer orientações e suporte diários aos trabalhadores, melhorando o bem-estar e o desenvolvimento de habilidades.
• Clientes de máquinas: são agentes econômicos não humanos que podem negociar e comprar bens e serviços de forma autônoma, em troca de pagamento, representando uma nova forma de consumo e mercado.

Conclusão

A inteligência artificial e o aprendizado de máquina são campos que estão em constante evolução e inovação, trazendo novas possibilidades e desafios para a sociedade, a economia e o meio ambiente. Neste artigo, exploramos algumas das principais tendências que podem moldar o futuro da IA e do AM em 2024, baseadas em fontes confiáveis e atualizadas. Essas tendências mostram que a IA e o AM têm um grande potencial para transformar diversos aspectos da vida humana, mas também exigem uma maior responsabilidade, segurança e sustentabilidade. Por isso, é importante que os usuários, os desenvolvedores, os governos, as empresas e as organizações estejam atentos e preparados para as oportunidades e os desafios que a IA e o AM podem trazer em 2024.

Fontes: