IA no ano de 2023: sucessos e fracassos

O ano de 2023 foi marcado por avanços impressionantes e desafios inesperados no campo da inteligência artificial (IA). Neste artigo, vamos revisar algumas das principais tecnologias de IA que deram certo e o que fracassou em 2023, bem como as tendências e expectativas para 2024.

Sucessos da IA em 2023

Em 2023, vimos a IA se tornar cada vez mais presente e poderosa em nossas vidas, graças ao desenvolvimento de ferramentas e modelos capazes de gerar, processar e analisar grandes quantidades de dados, textos, imagens, vídeos e áudios. Algumas das áreas que se beneficiaram com a IA foram:

• • Geração de conteúdo: a IA generativa, que usa algoritmos de aprendizado profundo para criar conteúdo a partir de comandos ou exemplos, foi uma das tendências mais fortes de 2023. Ferramentas como ChatGPT-41, Bard2, Copilot3 e Midjourney4 permitiram que usuários comuns e profissionais pudessem gerar textos, imagens e vídeos de alta qualidade e personalização, para diversos fins, como entretenimento, educação, comunicação e marketing.
  • Análise de dados: a IA analítica, que usa algoritmos de aprendizado de máquina para extrair insights e tomar decisões a partir de dados, foi outra área que se destacou em 2023. Soluções como FeaturePrint8, City-Wide Drone Detection9, Ai Pin10 e Codewhisperer11 usaram a IA para identificar objetos, detectar ameaças, otimizar processos e melhorar a produtividade em diversos setores, como segurança, logística, varejo e desenvolvimento de software.
  • IA generativa: Uma das áreas mais promissoras e inovadoras da IA é a geração de conteúdo, seja texto, imagem, vídeo ou áudio. Em 2023, testemunhamos o surgimento e a popularização de ferramentas de IA generativa, capazes de produzir conteúdo de alta qualidade e diversidade a partir de comandos simples ou dados de entrada. Algumas das ferramentas mais notáveis foram:
  • Chat GPT-4: Desenvolvido pela OpenAI, o Chat GPT-4 é um sistema de IA que simula diálogos quase perfeitamente humanos, capaz de entender nuances linguísticas complexas e responder com precisão em contextos e comandos diversos1.
  • Bard: Criado pelo Google, o Bard é um chatbot conversacional baseado na família de modelos de linguagem LaMDA, que se integra com os demais serviços do Google, como Google Lens, Gmail, Docs, Drive, Maps, YouTube e Google Voos e Hotéis, permitindo ao usuário realizar ações em diversos programas por meio de comandos de voz e texto2.
  • Copilot: Lançado pela Microsoft, o Copilot é um assistente virtual que substituiu a Cortana nos produtos da empresa, auxiliando os usuários a realizar tarefas no Windows 10 e 11, como criar imagens no Paint, pesquisar informações, iniciar aplicativos, ajustar configurações do PC, entre outras3.
  • Midjourney: Criada por uma startup homônima, a Midjourney é uma ferramenta de IA que gera imagens em diferentes estilos artísticos, desde fotografias realistas até ilustrações e logomarcas, a partir de um simples comando textual4.
  • IA na saúde e no meio ambiente: Outra área que se beneficiou muito da IA em 2023 foi a de saúde e meio ambiente, com aplicações que visam melhorar a qualidade de vida das pessoas e do planeta, aplicações como o detector de incêndios florestais5, o TrailGuard AI6 e o Youper7 usaram a IA para prevenir e combater desastres ambientais, proteger a vida selvagem e promover o bem-estar mental dos usuários, respectivamente. Algumas das soluções mais relevantes foram:
  • Detector de incêndios florestais: Desenvolvido pela AlertCalifornia e Cal Fire AI, o detector de incêndios florestais é um sistema de IA que utiliza imagens de satélite e sensores terrestres para monitorar e alertar sobre o risco de incêndios em áreas florestais, ajudando a prevenir e combater os desastres ambientais5.
  • TrailGuard AI: Criado pela Resolve, o TrailGuard AI é um dispositivo de IA que utiliza câmeras e algoritmos de reconhecimento facial para identificar e rastrear caçadores ilegais em reservas naturais, protegendo a vida selvagem e combatendo a extinção de espécies.
  • Youper: Desenvolvido pela Youper, o Youper é um aplicativo de IA que funciona como um terapeuta virtual, oferecendo suporte emocional e psicológico aos usuários, por meio de conversas personalizadas, exercícios, meditações e insights.

Fracassos da IA em 2023

Apesar dos avanços impressionantes, a IA também enfrentou alguns problemas e limitações em 2023, que colocaram em xeque a sua confiabilidade, segurança e ética. Alguns dos principais fracassos da IA no ano que passou foram:

• • Imprecisão e viés: a IA depende da qualidade e da quantidade dos dados que são usados para treinar os seus modelos, o que nem sempre é garantido. Em 2023, vimos vários casos de IAs que geraram resultados imprecisos, incompletos ou tendenciosos, afetando a credibilidade e a eficácia das suas aplicações. Por exemplo, o Bard, o chatbot do Google, foi criticado por produzir textos inconsistentes, contraditórios e ofensivos em algumas situações. Além disso, a GenAI, a ferramenta de IA generativa da McKinsey, foi acusada de gerar imagens e vídeos falsos ou manipulados, que poderiam ser usados para fins maliciosos ou ilegais.
  • Regulação e responsabilidade: a IA também levantou questões legais e morais em 2023, que exigiram uma maior regulação e responsabilidade dos seus desenvolvedores e usuários. Em 2023, vimos alguns países e organizações adotarem medidas para estabelecer padrões e normas para o uso ético e seguro da IA, como a União Europeia, que lançou uma proposta de lei para regular a IA de alto risco, e a OpenAI, que criou um comitê de supervisão para monitorar as suas atividades. No entanto, ainda há muitos desafios e lacunas para garantir que a IA respeite os direitos humanos, a privacidade, a transparência e a responsabilidade.
  • Desemprego e desigualdade: a IA também teve um impacto social e econômico em 2023, que nem sempre foi positivo. Em 2023, vimos a IA substituir ou reduzir a demanda por alguns tipos de trabalho, especialmente aqueles que envolvem tarefas repetitivas, rotineiras ou de baixa qualificação. Isso gerou desemprego, precarização e desqualificação de muitos trabalhadores, que não conseguiram se adaptar ou se reciclar para as novas exigências do mercado. Além disso, a IA também acentuou a desigualdade entre países e indivíduos, que não tiveram acesso igualitário aos benefícios e oportunidades da tecnologia, seja por falta de infraestrutura, educação, recursos ou políticas públicas.
  • IA na segurança e na privacidade: Uma das áreas mais críticas e controversas da IA é a de segurança e privacidade, com implicações éticas, legais e sociais. Em 2023, vimos alguns casos de falhas e abusos de IA nesse campo, que geraram preocupação e indignação. Alguns dos exemplos mais graves foram:
  • FeaturePrint: Desenvolvido pela Alitheon, o FeaturePrint é um sistema de IA que utiliza visão computacional para identificar e rastrear objetos físicos, como produtos, documentos, armas e pessoas, por meio de uma impressão digital única gerada a partir de imagens. O sistema foi acusado de violar a privacidade e a liberdade dos indivíduos, além de facilitar a espionagem e o roubo de dados.
  • City-Wide Drone Detection: Criado pela Dedrone, o City-Wide Drone Detection é um sistema de IA que utiliza sensores e câmeras para detectar e neutralizar drones não autorizados em áreas urbanas, como aeroportos, estádios, prédios governamentais e residenciais. O sistema foi criticado por invadir a privacidade e a segurança dos cidadãos, além de representar um risco de colisão e queda de drones.
  • Ai Pin: Desenvolvido pela Humane, o Ai Pin é um dispositivo de IA que utiliza reconhecimento facial e de voz para desbloquear e personalizar dispositivos eletrônicos, como smartphones, tablets, laptops e smart TVs. O dispositivo foi alvo de hackers e cibercriminosos, que conseguiram acessar e roubar informações sensíveis dos usuários, como senhas, dados bancários, fotos e vídeos.

Tendências e expectativas para 2024

• • IA responsável: Diante dos sucessos e fracassos da IA em 2023, uma das tendências mais fortes para 2024 é a de IA responsável, que busca garantir que a IA seja usada de forma ética, transparente, segura e justa, respeitando os direitos e os interesses dos usuários e da sociedade. Algumas das iniciativas nesse sentido são:
  • Codewhisperer: Lançado pela Amazon, o Codewhisperer é um sistema de IA que auxilia os desenvolvedores de software a escrever códigos mais limpos, eficientes e seguros, por meio de sugestões, correções e testes automatizados. O sistema visa melhorar a qualidade e a confiabilidade dos programas de IA, evitando bugs, falhas e vulnerabilidades.
  • Cortex: Criado pela Meta, o Cortex é um framework de IA que estabelece princípios, diretrizes e ferramentas para o desenvolvimento e o uso de IA nas plataformas da empresa, como Facebook, Instagram, WhatsApp e Oculus. O framework visa promover a IA responsável, garantindo que a IA seja alinhada com os valores, as normas e as leis da comunidade, além de permitir que os usuários tenham controle e escolha sobre a IA que interagem.

Conclusão

A inteligência artificial foi uma das protagonistas de 2023, trazendo inovações e desafios para diversos setores da sociedade. A IA generativa, a IA analítica, a IA aplicada à saúde e ao meio ambiente foram algumas das áreas que se destacaram no ano que passou, mostrando o potencial e a versatilidade da tecnologia. No entanto, a IA também enfrentou alguns problemas e limitações em 2023, que colocaram em questão a sua confiabilidade, segurança e ética. A IA imprecisa, enviesada, desregulada e desigual foi alguns dos fracassos da tecnologia no ano que passou, mostrando os riscos e os desafios da tecnologia. Em 2024, espera-se que a IA continue a evoluir e a se expandir, mas também que haja uma maior conscientização e responsabilidade dos seus desenvolvedores e usuários, para que a tecnologia seja usada de forma benéfica e sustentável para todos.